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計畫編號 |
1130622446 |
| 計畫名稱 |
【免費在職訓練班-ESG永續】溫室氣體量化實作班 第1期~ |
| 科目名稱 |
溫室氣體量化實作班 |
| 課程目標 |
溫室氣體盤查、情境分析、績效揭露等技能的減碳溝通人才備受青睞。將透過深入的案例分析、實際培訓和與業界專家的互動，我們致力於培養具有創新思維和卓越執行能力的專業人才，以因應瞬息萬變的全球永續發展挑戰。 |
| 依 據 |
教育部「專科以上學校推廣教育實施辦法」辦理。 |
| 課程內容 |
在當前全球經濟和社會環境下，企業的環境、社會和治理（ESG）表現成為了投資者、利益相關者和監管機構關注的重點。Python，憑藉其在數據分析和機器學習領域的強大功能和廣泛的應用，成為分析和呈現ESG相關數據的理想工具。透過利用Python及其生態系統中的數據處理（Pandas、NumPy）和視覺化（Matplotlib、Seaborn）庫，可以有效地處理和分析ESG數據，從而洞察企業在環境保護、社會責任和良好治理方面的表現。這對於促進企業可持續發展、幫助投資者作出更明智的決策以及滿足監管報告要求至關重要。對於從事可持續發展報告、財務分析、企業風險管理等工作的專業人士而言，掌握Python進行ESG數據的分析和視覺化展示是一項寶貴的技能。
課程將教授，可持續發展和ESG標準、數據獲取技術、數據結構與算法，ESG數據的收集和清洗、數據分析、圖表與視覺化製作、數據解釋與溝通，習得透過學習Python及其數據分析和視覺化工具，學員將能夠熟練地從多源數據中收集和處理ESG相關信息，進行深入的數據分析，並將分析結果通過各種視覺化手段清晰地呈現。學員將掌握如何使用Python對ESG數據進行ETL（提取、轉換、加載）處理，並能夠利用數據分析結果支持企業的可持續發展戰略，提高企業對投資者和監管機構的透明度。這些技能將幫助學員在財務分析、風險管理、政策制定等多個領域內作出貢獻，促進企業和社會的長期可持續發展。
1 溫室氣體範疇來源及量化計算模型介紹
2 python基礎-啟動自動化的一切基礎
3 chatgpt生成式AI應用
4 溫室氣體資料分析－讓資料分析計算在瞬間完成
5 溫室氣體儀表板建立－讓數字變得活靈活現
§甄試題型§
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| 師資規劃 |
林鴻坦老師
畢業於政治大學碩士，現職為絳堡坊數據科技有限公司負責人/聯成電腦講師/健行科技大學推廣中心講師，無論是教學與業界皆具多年專業性。 |
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| 報名資格 |
(一) 為年滿15歲以上，具勞工保險、就業保險或農民健康保險被保險人身分之在職勞工，且符合下列資格之一：
1. 具本國籍。
2. 與中華民國境內設有戶籍之國民結婚，且獲准居留在臺灣地區工作之外國人、大陸地區人民。
3. 符合入出國及移民法第16條第3項、第4項規定之單一中華民國國籍之無戶籍國民，及取得居留身分之泰國、緬甸、印度或尼泊爾地區無國籍人民，且依就業服務第51條第1項第1款取得工作許可者。
4. 跨國(境)人口販運被害人，並取得工作許可者。
前項年齡及補助資格以開訓日為基準日。
(二) 參訓學員之勞工保險資料，如投保證號開頭2碼為以下者，不得參訓：
1. 075、175或有裁減續保註記者：參加勞工保險，年資合計滿15年，被裁減資遣員工(僅投保裁減續保者)、職業災害勞工離職後繼續加保(僅投保職災續保)。
2. 076或有職災續保註記者：參加勞工保險之職業災害勞工、於職業災害醫療期間終止勞動契約並退保後，自願繼續參加勞工保險普通事故保險者(僅投保職災續保)。
3. 09(訓)：在政府登記有案之職業訓練機構接受訓練者。
【台灣就業通-在職訓練網】
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相關網址 https://ojt.wda.gov.tw/ClassSearch/Detail?PlanType=5&OCID=157563 |
| 備 註 |
報名截止：113.09.23
甄試：
a.時間：113年9月28日(六)
b.地點：元智大學一館一樓教室，地點再另行通知。
c.攜帶文件：身分證件正本（供甄試查驗用）、身分證正反面影本、特定身分資格應附證明、作答用文具。 |
| 研習期間 |
每周六上課。
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| 收費標準 |
學員款：0
一般國民具備在職者身分參加分署委託辦理之在職者職業訓練，需繳交該班次個人訓練費用的20%，而具特定身分之參訓者(免繳自行負擔費用之對象)，得檢具相關證明文件，向訓練單位申請免繳自行負擔費用。
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| 計畫性質 |
推廣教育非學分班 |
計畫類別 |
專業技術能力 |
| 課程時數 |
49 小時 |
上課地點 |
元智大學一館教室 |
| 招生名額 |
每班 40 人
(未滿15人時，本部保留開班與否之權利)。 |
退費規定 |
退費相關規定請參閱>> 點我 << |
| 隱私權宣告 |
如您報名本部學分班及政府課程，其個人資料將會提供予授課教授或主辦機關使用，本部不留存您繳交的個人證件，詳請參閱本部隱私權政策(連結) |
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