| 【主辦單位】 |
元智大學 |
| 【課程名稱】 |
Python資料分析與人工智慧工程師培訓班 |
| 【訓練領域】 |
■數位資訊 □電子電機□工業機械 □綠能科技 |
| 【課程時數】 |
282小時 |
| 【開訓日期】 |
113年6月26日(星期三) |
| 【結訓日期】 |
113年8月29日(星期四) |
| 【上課時間】 |
每週一至五 09:00-16:00 (每日上課時間配合課程略有調整，將依照實際課表為主) |
| 【訓練地點】 |
元智大學(桃園市中壢區遠東路135號) |
| 【訓練費用】 |
61,825元。符合「產業新尖兵計畫」補助資格參訓者，每人需先行繳交訓練自付額10,000元(結訓後符合新尖兵計畫第8點規定順利就業，可申請自付額補助)。 |
| 【報名日期】 |
113年3月4日(星期一)起～113年6月17日(星期一) |
| 【招生名額】 |
錄取30名為原則。 |
| 【報名資格】 |
大學以上，須具備有程式語言觀念。 |
| 【報名方式】 |
- 申請成為「台灣就業通」會員(請確實填寫電子郵件)。
- 於計畫專區完成「我喜歡做的事」職涯興趣探索測驗(https://exam1.taiwanjobs.gov.tw/Interest/Index)。
- 完成線上簽署「報名及參訓資格切結書」，書面審查資料填寫及資格證件繳交。
- 依規定參加甄試及參訓。
- 報到前繳交訓練自付額，並與本單位簽訂訓練契約。如在訓後 90 天內成功就業，即可申請自付額補助。
- 電子郵件報名：E-mail：oscar@saturn.yzu.edu.tw
- 課程洽詢： 03-4345454，03-4638800#2490、2492 張小姐
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| 【課程簡介】 |
人工智慧已從科幻小說走向真實世界，對我們的生活與工作發生深切的影響。人工智慧從圍棋、自動駕駛車、人臉辨識，到智慧醫療、財務金融、工業4.0等諸多應用領域，均有相當卓越的進展。而人工智慧、機器學習都需要大數據資料，因此，資料分析是這些技術的重要基礎。資料分析亦可應用於許多產業領域，用來處理與資料相關的問題。而Python程式語言具備容易使用、功能強大的特性，且具備許多好用的套件，是資料處理與分析的重要程式語言。
因此本次課程將透過帶領學員從Python程式語言工具，來進行資料分析過程，進而完成機器學習專案流程來建置人工智慧模組，有系統及完整的培訓過程，讓學員馬上可以運用到職場上。
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| 【課程目標】 |
- 培養基礎的Python程式設計能力
- 學員可掌握資料分析的基本觀念與知識
- 了解人工智慧與機器學習的基本觀念與知識
- 善用Python相關套件，進行資料分析、資料視覺化呈現，並以機器學習技術解決問題，幫助學員發掘新應用的可能性。
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| 【課程特色】 |
- 從最基礎的Python程式設計入門引道至人工智慧的應用，深入淺出的內容，透過手把手的訓練方式，確保學員學習不落後。
- 講師團隊為專業業界輔導團隊，所以確切掌握業界需求之專長。
- 引進企業大廠對於人才的需求，提前進行為學員就業發展鋪路
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| 【職缺發展】 |
適合職缺: 資料分析師、機器學習工程師、人工智慧工程師、數據分析師、自然語言處理工程師、視覺圖像分析工程師等。
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| 【課程大綱】 |
| 課程大綱 |
時數 |
課程內容 |
講師 |
| 人工智慧應用發展及產業發展趨勢 |
6 |
人工智慧概述和基礎知識、人工智慧技術和工具、人工智慧在不同產業的應用、人工智慧倫理和法律規範、人工智慧未來發展趨勢、實例和討論 |
吳相勳老師 |
| 程式設計入門 |
63 |
運算思維、Python快速上手、Python基礎、基本資料結構、字串、字典、流程控制、函式、模組與變數可視範圍、Python程式檔、檔案系統的使用與檔案讀寫、例外處理、類別與物件導向程式設計、套件、使用Python 函式庫 |
林柏江老師 |
| 資料結構與演算法 |
54 |
初探資料結構與演算法、陣列、鏈結串列、堆疊與佇列、圖形結構、樹狀結構、分治法、動態規劃、貪婪演算法、回溯、分支定界法 |
林柏江老師 |
| 資料分析 |
33 |
NumPy基礎：陣列和向量化計算、pandas入門、資料載入、儲存和檔案格式、資料清理和準備、資料處理：連接、合併和重塑、繪圖與視覺化、資料聚合和分組、時間序列、pandas進階、Python建模函式庫、資料分析範例 |
林柏江老師 |
| 機器學習與人工智慧 |
102 |
運算環境介紹、機器學習介紹、機器學習專案流程、分類、回歸、SVM、決策樹、隨機森林、非監督式學習、深度學習與神經網路介紹、人工智慧模型、成果發表 |
簡廷因老師 |
| 通識課程 |
24 |
口語表達及面試技巧、職場道德與職場倫理(含性別平等)、履歷撰寫技巧、履歷檢視及建議、面試模擬(就業媒合) |
陳姿吟老師
施路光老師 |
備註：
- 若因臨時突發事件或不可抗力之因素，主辦單位保有調整課程或更換講師之權利。
- 每日課表，將於開課當天發放。
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| 【師資簡介】 |
| 講師 |
經歷 |
| 林柏江老師 |
元智大學電機系助理教授 |
| 簡廷因老師 |
元智大學資訊工程學系副教授、元智大學生物與醫學資訊碩士學位學程副教授、臻鼎科技-元智大學大數據聯合研發中心副主任 |
| 陳姿吟 |
偉雋設計公關有限公司負責人暨執行長 |
| 吳相勳 |
元智大學助理教授、管理才能發展與研究中心主任 |
| 施路光 |
岩熊仕管理顧問有限公司就業服務講師、職涯顧問師 |
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| 【甄選方式】 |
本課程需進行筆試。依照筆試分數取前30名，且分數不得低於60分，為正取名單，備取3名。
若報名人數超過40人，則會進行口試。除筆試之外，另安排口試。
錄取標準：筆試及口試各佔50%，惟筆試分數需60分以上。兩加總分數最高者，取前30名，備取3名。
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| 【甄試日期】 |
113年6月21日(星期五)。 |
| 【結業證書發放要件】 |
學員必須於訓練日期結束時，符合以下資格，方可取得結訓證書：
- 到課時數符合規定：出席時數應達全期訓練總課程時數十分之九以上(未到課時數未達全期訓練總課程時數十分之一)，且無離訓或退訓。
- 完成指定實作專題作品：繳交個人或小組專題作品，並繳交個人成果簡報，載明訓練心得及收穫，經講師審核通過。
＊參訓時數達總課程時數十分之九以上，但未符合結訓證書領取資格者，可向本校申請研習時數證明書，供參訓學員作為證明使用。
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| 【補助對象】 |
15歲至29歲（以課程開訓日計算，且非日間部在學生）之本國籍待業青年者
＊重要注意事項：
- 不得具勞工保險(不含訓字保)、就業保險身分，或為營利事業登記負責人。
- 青年參加勞動部勞動力發展署與所屬各分署及各直轄市、縣(市)政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練，於結訓後180日內者，不得參加本計畫。
- 青年參加指定訓練課程，出席時數未達總課程時數三分之二以上者，一年內不得參加職前訓練。但有下列情形之一者，不在此限:
- (一)罹患重大傷病或傳染病，需長期治療或隔離。
- (二)因家庭發生不可抗力之災變等重大事故，而無法繼續受訓並提列相關事實證明。
- (三) 因懷孕或流產經醫師診斷需休養。
前項不得參加職前訓練期間，自青年離訓、退訓或結訓日起算。
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| 【就業輔導】 |
- 針對學員個人履歷及面試進行輔導
- 邀請相關廠商到校辦理工作說明會及現場面試機制
- 將主動提供職缺並鼓勵學員遞送履歷表
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| 【注意事項】 |
- 為尊重講師之智慧財產權，恕無法提供課程講義電子檔。
- 課程3天前，學員將收到【E-mail上課通知】，敬請留意信件。
- 如需取消報名，請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認。
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| 【補助方式】 |
- 青年參加指定訓練課程，由勞動部勞動力發展署所屬分署依訓練單位辦理訓練收費標準，每人最高以補助 10 萬 元為上限。培訓期間依據失業青年職前訓練要點發給學習獎勵金（勞動力發展署發給每月最高 8,000 元）。(亦須符合本計畫修正規定第6點)
- 青年如後續經審核資格不符，應自行負擔相關訓練費用。
- 青年報名本計畫指定訓練課程，由勞動部勞動力發展署所屬分署依訓練單位辦理訓練收費標準，先行交付訓練自付額，如後續經審核資格不符，由青年自行負擔全額訓練費用。
- 青年出席時數符合產業新尖兵第9點規定及取得結訓證書，且符合下列情形之一，應至台灣就業通本計畫專區申請自付額之補助，並經分署審查通過者，由分署直接將自付額補助撥入青年個人金融帳戶：(一)結訓日次日起九十日內，已依法參加就業保險，且於結訓日次 日起一百二十日內，上傳國內金融機構存摺封面影本等文件至 台灣就業通本計畫專區。(二)因服兵役致未能參加就業保險，應於結訓日次日起一百二十日 內，上傳兵役徵集通知等證明文件，申請自退役日次日起計算 依法參加就業保險之期日，且於退役日次日起一百二十日內， 上傳國內金融機構存摺封面影本等文件至台灣就業通本計畫專區
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| 【學習獎勵金】 |
依訓練期程核給每月8千元，最高9萬6千元。
- 青年每月訓練總時數應達100小時以上。
- 青年於訓練期間未到課之時數，不得達全期訓練總時數10%以上。
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| 【其他重要注意事項】 |
- 產業新尖兵計畫網：https://elite.taiwanjobs.gov.tw
- 結訓證書：參訓時數應達總課程時數三分之二以上，並完成專題製作，將由(訓練單位)核發結訓證書並提供完訓學員名單予廠商，協助就業媒合。
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