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計畫編號 |
1110622411 |
計畫名稱 |
111年勞工學苑產業應用班-人工智慧機器學習實作應用班 第1期~ |
科目名稱 |
111年勞工學苑產業應用班-人工智慧機器學習實作應用班 |
課程目標 |
1.學習人工智慧機器學習的基本觀念與知識。
2.快速上手Python基本語法以及NumPy、pandas、matplotlib等常用套件。
3.學習使用Scikit-Learn框架,建立機器學習應用程式。
4.學習使用TensorFlow框架以及Keras應用程式介面,建立深度學習應用程式。
5.學習以人工智慧機器學習技術來解決實際問題。
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依 據 |
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課程內容 |
報名起迄日:即日起至111年07月01日星期五17:00止 開課前課程說明會:111年07月09日星期六上午 09:00~09:50 甄試日期:111年07月09日星期六(筆試及面試) 上午10:00 公告錄取名單日期: 111年07月14日星期四下午17:00以前
▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼ 1.機器學習概觀 2.Python基礎與基本資料結構 3.Python流程控制與函式 4.NumPy陣列與向量化計算 5.pandas資料處理 6.matplotlib繪圖與視覺化 7.從頭到尾走過一個機器學習專案 8.分類 9.訓練模型 10.支援向量機 11.決策樹 12.集成學習與隨機森林 13.降維 14.非監督式學習技術 15.使用Keras建立人工神經網路 16.訓練深度神經網路 17.使用TensorFlow自訂模型與訓練 18.使用TensorFlow載入資料以及預處理 19.使用卷積神經網路進行深度電腦視覺 20.使用循環神經網路與卷積神經網路處理序列資料 21.使用循環神經網路與注意力機制進行自然語言處理 22.使用自動編碼器與生成對抗網路進行表徵學習與生成學習 23.強化學習 24.大規模訓練與部署TensorFlow模型
※報名方式: 桃園勞工學苑網站 https://academy-labor.tycg.gov.tw/www/course-info.aspx?id=20167
※報名應繳 1.身分證正反面影本2份 2.1吋照片1張 3.工作證明文件正本(服務證明書、勞保投保明細表、工作切結書等擇一) 4.保證金現金1,000元(不收信用卡) 5.本人存摺影本(遠東國際商業銀行存摺可免扣除電匯費用30元) 6.已填寫之學員報名表(下載:https://reurl.cc/3oavzl)
※注意事項 1.全期修畢及出席逾課程總時數75%且修業成績合格者,始頒發結業證明書。 2.招生名額共30名。報名人數超過30人以上,辦理筆試及面試甄選,依成績優先順序擇優正取及備取學員,招生人數達20人以上開班。在招生名額內經由甄試合格者皆為正取;正取生遇有缺額時,備取生得在二場次內依序遞補。 3.學員依規定取得結業證明書者退還全額保證金,惟退還保證金時如須電匯則須扣除電匯費用。
委託單位:桃園市政府勞動局 經費來源:桃園市勞工權益基金 桃勞綜字第1110045673號
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師資規劃 |
林柏江老師
元智大學助理教授 專長:機器學習、資料結構、計算機概論
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報名資格 |
※戶籍地或工作地於桃園市之在職勞工。 ※希望學員有以下基本能力: 1. 學過任何一種程式語言 2. 學過微積分與機率 |
備 註 |
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研習期間 |
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收費標準 |
學員款:0
停車費:600元(需停放汽車者)
【隱私權政策說明】
本課程悉依本校總務處公告「元智大學校區車輛管理辦法」第6條規定,須向報名學員收取行照、駕照影本各一份,其資料將轉交本校總務處申辦車證使用,本部不做留存。
>>【汽車停車說明】<<
>>【機車停車說明】<<
其他費用(保證金):1000元
1.保證金:1,000元,學員依規定取得結業證明書者,由承辦單位退還全額保證金,惟退還保證金如須電匯,須扣除電匯費用。 2.課程費用由政府全額補助。
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計畫性質 |
推廣教育非學分班 |
計畫類別 |
運用數位能力 |
課程時數 |
72 小時 |
上課地點 |
元智大學一館 一樓 1106室 |
招生名額 |
每班 30 人 (未滿20人時,本部保留開班與否之權利)。 |
退費規定 |
退費相關規定請參閱>> 點我 << |
隱私權宣告 |
如您報名本部學分班及政府課程,其個人資料將會提供予授課教授或主辦機關使用,本部不留存您繳交的個人證件,詳請參閱本部隱私權政策(連結) |
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